AI-NATIVE GAME · EARLY MVP · IN DEVELOPMENT

직접 운전하는 대신, AI에게 어떻게 달릴지 지시합니다.

PRace는 사용자가 자연어 프롬프트를 통해 AI 드라이버의 주행 전략을 설계하고 경쟁하는 새로운 형태의 레이싱 게임입니다.

AI-Native GameEarly MVPIn Development

PRace의 Prompt-to-Driving 개념을 표현한 콘셉트 그래픽이며 실제 게임 화면이 아닙니다.

운전보다 전략을 설계합니다.

PRace는 사용자가 차량을 직접 조작하는 대신 자연어로 AI 드라이버의 주행 전략을 설계하는 AI 레이싱 게임입니다.

사용자가 ‘직선에서는 최고속도를 유지하고, 코너에 진입하기 전에 감속한 뒤 적극적으로 드리프트하라’와 같이 원하는 주행 방식을 입력하면 AI가 이를 해석해 가속, 감속, 조향, 드리프트, 추월과 위험 감수 수준 등의 차량 행동으로 변환합니다.

플레이어는 경기 결과와 랩타임, 충돌, 추월 성공 여부 등을 관찰하고 프롬프트를 반복적으로 수정합니다. 차량 특성, 경쟁 차량과 물리 엔진이 AI의 판단과 상호작용하면서 매번 다른 결과가 발생할 수 있으며, 이 실험과 개선 과정 자체가 핵심 플레이가 됩니다.

PRace는 ‘누가 차량을 더 잘 조작하는가’가 아니라 ‘누가 AI에게 더 효과적인 전략을 지시하는가’를 새로운 경쟁 요소로 제시합니다.

WHY PRACE

기존 레이싱 게임은 정밀한 조작, 빠른 반응속도와 반복적인 연습을 요구합니다. 레이싱에 관심이 있어도 조작 능력 때문에 경쟁의 재미를 충분히 경험하지 못하는 사용자가 존재합니다.

한편 많은 AI 게임은 대화, 이미지와 스토리 생성에 AI를 활용하지만, 자연어로 전달한 전략이 캐릭터의 물리적 행동과 경기 결과를 직접 바꾸는 경험은 아직 제한적입니다.

PRace는 복잡한 차량 조작을 자연어 전략 설계로 전환해 진입 장벽을 낮추면서도 프롬프트 작성, 분석과 개선을 통해 깊이 있는 경쟁 경험을 제공합니다.

핵심 플레이 구조

자연어로 가속, 감속, 코너링, 드리프트와 추월 전략을 작성

프롬프트를 구조화된 주행 조건과 차량 행동으로 변환

AI 드라이버가 물리 엔진과 트랙 환경에서 전략을 수행

경기 결과를 확인하고 더 효과적인 프롬프트로 수정

PRace의 핵심 기술은 자연어 명령을 구조화된 주행 전략과 실행 가능한 차량 행동으로 변환하는 Prompt-to-Driving 시스템입니다.

시스템은 프롬프트에서 주행 의도와 조건을 파악하고 이를 가속, 제동, 조향, 드리프트, 추월과 같은 행동 파라미터로 변환합니다. 생성된 전략은 물리 기반 레이싱 환경과 연결되어 트랙, 코너, 경쟁 차량과 경기 상황에 따라 동적으로 실행됩니다.

EARLY MVP · IN DEVELOPMENT

PRace는 현재 초기 MVP 개발 단계입니다. 초기 버전에서는 제한된 수의 차량, 트랙과 주행 행동을 사용해 다음 전체 과정을 검증합니다.

향후에는 미국과 한국 사용자를 대상으로 초기 테스트를 진행하고, 프롬프트 해석 정확도, AI 주행 행동, 게임 밸런스와 사용자 경험을 개선할 계획입니다.

새로운 방식의 전략과 경쟁을 원하는 기존 레이싱 게임 사용자

레이싱에 관심은 있지만 정밀한 차량 조작에 부담을 느끼는 사용자

프롬프트를 실험하고 서로 다른 명령이 만드는 결과를 즐기는 사용자

BUNIKUMA · PRACE

PRace는 미국 법인 Bunikuma, Inc.가 개발하고 있는 프롬프트 기반 AI 레이싱 프로젝트입니다.